128K 原生上下文
单次会话支持百页级学术文献与跨模块代码仓库完整载入，精准捕捉长距离逻辑脉络。
deepseek
DeepSeek官网智能伙伴 · 连接 Deep Seek 在线思考工作台与 DeepSeek api开放平台
混合专家架构与强化学习驱动的原生态智能伙伴
DeepSeek（Deep Seek）依托 Multi-head Latent Attention（MLA）与大规模强化学习训练范式，在数学奥赛推理、复杂工程代码生成、长文档语义精读及多语种创作场景中展现卓越性能。
无论通过 DeepSeek网页版进行日常灵感探索，还是借助 DeepSeek api开放平台构建高并发生产力管线，系统均以硬盘级上下文缓存实现低延迟、高吞吐的稳定响应。
DeepSeek Harness 标准基准评测对照
VERIFIED BENCHMARK // R1 & V3| 评测维度 | 基准数据集 | DeepSeek-R1 | DeepSeek-V3 | OpenAI o1-1217 | Claude 3.5 Sonnet |
|---|---|---|---|---|---|
| 数学推理 | AIME 2024 (Pass@1) | 79.8% | 39.2% | 79.2% | 16.0% |
| 高阶数学 | MATH-500 (Pass@1) | 97.3% | 90.2% | 96.4% | 78.3% |
| 代码算法 | Codeforces (Percentile) | 96.3% | 58.7% | 96.6% | 20.3% |
| 通用百科 | MMLU-Pro (EM) | 84.0% | 75.9% | 81.6% | 78.0% |
| 中文理解 | C-Eval (Zero-Shot) | 91.8% | 90.1% | 85.4% | 86.8% |
硬盘缓存自动降本
DeepSeek api开放平台默认启用 Context Caching，重复前缀输入费率低至 0.14 元 / 百万 Tokens。
MIT 开源与评测复现
提供完整开源模型权重与 DeepSeek Harness 评测脚本，全面支持本地私有化集群部署。